🚏 ভারতীয় রেলওয়ে তাদের ডিজিটাল পরিকাঠামো উন্নত করছে এবং যাত্রী সুরক্ষা, অভিযোগ নিষ্পত্তি ও ট্রেনের ভেতরের পরিচ্ছন্নতা বাড়াতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভিত্তিক সরঞ্জাম ব্যবহার করছে। এর পাশাপাশি, টিকিট ব্যবস্থার ক্ষমতা পাঁচগুণ বাড়িয়ে প্রতি মিনিটে ১.২৫ লক্ষ টিকিট প্রক্রিয়াকরণের লক্ষ্য নেওয়া হয়েছে।
💡 সেন্টার ফর রেলওয়ে ইনফরমেশন সিস্টেমস (CRIS) এই উদ্যোগগুলি প্রদর্শন করেছে। এর মধ্যে রয়েছে RailMadad-এর (যাত্রী অভিযোগ নিষ্পত্তি প্ল্যাটফর্ম) AI-সক্ষম আপগ্রেড, একটি সমন্বিত ভিড় ব্যবস্থাপনা সমাধান, ট্রেনের ভেতরের হাউসকিপিংয়ের জন্য Coach Mitra অ্যাপ এবং Railway Security Response System।
🗓️ রেলওয়ের প্রযুক্তি শাখা তাদের যাত্রী তথ্য ব্যবস্থাও আপগ্রেড করছে, যা মূলত ১৯৯৫ সালের দিকে ডিজাইন করা হয়েছিল এবং এখন ২১ শতকের প্রযুক্তি ব্যবহার করে উন্নত করা হচ্ছে। প্রায় ৪,০০০ ট্রেনের মধ্যে ১,১০০টিরও বেশি ইতিমধ্যেই এই মাইগ্রেশন প্রোগ্রামের আওতায় আপগ্রেড করা হয়েছে।
🗣️ CRIS-এর প্রিন্সিপাল প্রজেক্ট ইঞ্জিনিয়ার দিলীপ কুমার জৈন ETV Bharat-কে জানিয়েছেন যে, বর্তমান ব্যবস্থা প্রতি মিনিটে প্রায় ২৫,০০০ টিকিট প্রক্রিয়া করতে পারে এবং তারা এর ক্ষমতা পাঁচগুণ বাড়িয়ে ১,২৫,০০০ টিকিট প্রতি মিনিটে করার লক্ষ্য নিয়েছেন। এতে যাত্রীদের সুবিধা বাড়বে এবং টিকিট সংক্রান্ত ব্যর্থতা কমবে।
🤖 তিনি আরও বলেন যে, এই আপগ্রেডের জন্য বাজারে উপলব্ধ অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করা হচ্ছে এবং চলতি বছরের শেষ নাগাদ পুরো মাইগ্রেশন প্রক্রিয়া সম্পন্ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
👨👩👧👦 CRIS একটি সমন্বিত ভিড় ব্যবস্থাপনা সমাধান তৈরি করেছে যা ঐতিহাসিক যাত্রী ডেটা, বর্তমান বুকিং এবং মেশিন-লার্নিং মডেল ব্যবহার করে রেলওয়ে স্টেশন ও প্ল্যাটফর্মে যাত্রীর সংখ্যা অনুমান করে। এই অনুমানগুলি Railway Protection Force (RPF)-কে কর্মী মোতায়েন এবং ভিড় ব্যবস্থাপনার পরিকল্পনা করতে সাহায্য করবে, বিশেষ করে যখন যাত্রীর চলাচল বেশি থাকে।
🚨 জৈন বলেন, এটি একটি AI-চালিত ভিড় ব্যবস্থাপনা সমাধান। এটি একটি নির্দিষ্ট স্টেশন, নির্দিষ্ট তারিখ এবং প্ল্যাটফর্মে প্রত্যাশিত যাত্রীর সংখ্যা অনুমান করে। যদি কোনো প্ল্যাটফর্মে হঠাৎ করে যাত্রীর সংখ্যা বেড়ে যায়, তাহলে সিস্টেম RPF কর্মীদের সতর্ক করতে পারে, যা তাদের অতিরিক্ত কর্মী মোতায়েন করে যাত্রীদের চলাচল পরিচালনা করতে এবং পদপিষ্ট হওয়া আটকাতে সক্ষম করবে।
📍 এই ভিড় ব্যবস্থাপনা সমাধানের সাথে যুক্ত স্থানগুলির মধ্যে রয়েছে নতুন দিল্লি, কলকাতা, সেকেন্দ্রাবাদ, চেন্নাই এবং মুম্বাই। RailMadad-ও অভিযোগগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে AI ব্যবহার করবে।
