💡 ভারতে AI Manthan 2.0 অনুষ্ঠানে বিশেষজ্ঞরা জোর দিয়েছেন যে শিক্ষা, স্বাস্থ্য, কৃষি এবং শাসনের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সমাধানগুলিকে ভারতের স্থানীয় প্রয়োজনীয়তা অনুসারে বিশেষভাবে তৈরি করা উচিত, সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির বাইরে গিয়ে।
🗣️ IIT-কানপুরের ডিরেক্টর মণীন্দ্র আগরওয়াল বলেছেন যে AI প্রায় সাত দশক ধরে বিকশিত হয়েছে, যা গণিত, অ্যালগরিদম, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটিং শক্তি এবং বৃহৎ ডেটাসেটের অগ্রগতির দ্বারা চালিত হয়েছে। শক্তিশালী GPU এবং ডিপ-লার্নিং সিস্টেমগুলি এর বৃদ্ধিতে ত্বরান্বিত করেছে।
🌾 কৃষিক্ষেত্রে, Krishi Mitra-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি যা ফসলের ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং সঠিক ফসল ক্ষতির মূল্যায়ন করার জন্য সিস্টেমগুলি কৃষকদের উৎপাদনশীলতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
🏥 স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে, AI ডাক্তারদের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ কমাতে, রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করতে, বিশেষ করে রেডিওলজিতে, এবং ফেডারেল লার্নিংয়ের মাধ্যমে সুরক্ষিত ডেটা ভাগ করে নেওয়ার সুবিধা দিতে পারে।
📚 শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলিকে শিক্ষার্থীদের দ্বারা AI-এর ব্যবহারকে মানিয়ে নিতে হবে, এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সমস্যা-সমাধান এবং মৌলিক গবেষণার উপর বেশি মনোযোগ দিতে হবে।
🌍 প্রাক্তন IIT খড়গপুরের ডিরেক্টর পার্থ প্রতিম চক্রবর্তী স্থানীয় ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত ছোট ভাষার মডেলগুলির প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছেন যা কৃষি, শিক্ষা, স্যানিটেশন এবং শাসনের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ধরনের মডেলগুলির জন্য কম কম্পিউটিং রিসোর্সের প্রয়োজন হয় এবং সীমিত সংযোগ সহ এলাকায় কাজ করতে পারে।
📊 উত্তরপ্রদেশের রাজ্যপাল আনন্দিবেন প্যাটেল কৃষকদের কেন্দ্র করে AI-ভিত্তিক কৃষি সমাধানের উপর জোর দিয়েছেন, যার মধ্যে রয়েছে ফসলের ক্ষতির সঠিক মূল্যায়ন এবং উপযুক্ত ক্ষতিপূরণ নিশ্চিত করার জন্য সিস্টেম।
🤝 AI Manthan 2.0-এ, বিশেষজ্ঞরা ভারতের স্থানীয় প্রয়োজনীয়তা অনুসারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধানগুলিকে বিশেষভাবে তৈরি করার উপর জোর দিয়েছেন, যা সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির বাইরে গিয়ে কাজ করবে।
