🤖 অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) ঘোষণা করেছে যে, অ্যানথ্রপিকের ক্লাউড ওপাস ৫, ক্লাউড সনেট ৫ এবং ক্লাউড হাইকুন ৪.৫ মডেলগুলি এখন অ্যামাজন বেডরকের (Amazon Bedrock) মাধ্যমে ভারতে উপলব্ধ। এই মডেলগুলি এখন ভারতের আঞ্চলিক এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে ভৌগোলিক ক্রস-রিজিওন ইনফারেন্সিং (geographic cross-Region inference) ব্যবহার করে পরিষেবা দেবে।
🇮🇳 ভারতীয় গ্রাহকরা এখন অ্যামাজন বেডরকে এই মডেলগুলি অ্যাক্সেস করতে পারবেন এবং ভারতের রিজিওনগুলির (India Regions) মধ্যে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে পারবেন। এটি এমন গ্রাহকদের জন্য অত্যন্ত সহায়ক হবে যাদের একটি নির্দিষ্ট ভৌগোলিক অঞ্চলে স্থানীয়ভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হয়।
⚙️ এই পোস্টে, আলোচনা করা হয়েছে কিভাবে মুম্বাই (Mumbai) এবং হায়দ্রাবাদ (Hyderabad) রিজিওনগুলি থেকে অ্যামাজন বেডরকে অ্যানথ্রপিক ক্লাউড মডেলগুলির জন্য ভারত ভৌগোলিক ক্রস-রিজিওন ইনফারেন্সিং কাজ করে। এছাড়াও, অ্যামাজন বেডরক কনসোল (Amazon Bedrock console) এবং কোড (code) ব্যবহার করে কিভাবে শুরু করা যায়, অ্যানথ্রপিকের মেসেজেস API (Messages API), অ্যামাজন বেডরক ইনভোকমডেল API (InvokeModel API) এবং কনভার্স API (Converse API) ব্যবহার করে তা দেখানো হয়েছে।
🌐 আপনার AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির স্কেল (scale) অর্জনে সহায়তা করার জন্য, অ্যামাজন বেডরক ক্রস-রিজিওন ইনফারেন্স প্রোফাইল (cross-Region inference profiles) অফার করে। এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে আপনি প্রতিটি রিজিওনে ক্ষমতা (capacity) পরিচালনা না করেই একাধিক AWS রিজিওন জুড়ে ইনফারেন্সিং বিতরণ করতে পারবেন।
🔒 ভারত ভৌগোলিক প্রোফাইল (India geographic profile) ইনফারেন্সিংকে ভারতের মধ্যেই রাখে। অনুরোধগুলি শুধুমাত্র ap-south-1 এবং ap-south-2 এর মধ্যে রুট (route) হয়। আপনার ইনপুট প্রম্পট (input prompts) এবং আউটপুট ফলাফল (output results) এই দুটি রিজিওনের মধ্যে স্থানান্তরিত হতে পারে। ক্রস-রিজিওন ইনফারেন্সিং সুরক্ষিত AWS নেটওয়ার্কের (network) মাধ্যমে কাজ করে, যেখানে ডেটা ট্রানজিট (data in transit) এর জন্য এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন (end-to-end encryption) থাকে।
🛡️ ক্রস-রিজিওন ইনফারেন্সিং ব্যবহার করার সময় গ্রাহকের ডেটা গন্তব্য রিজিওনে (destination Region) সংরক্ষণ করা হয় না। এটি শুধুমাত্র উৎস রিজিওনের (source Region) মধ্যেই থাকে। অ্যামাজন বেডরক একটি জিরো ডেটা রিটেনশন (ZDR) ডেটা সুরক্ষা মডেল (data security model) ব্যবহার করে।
💻 আপনি অ্যামাজন বেডরক কনসোলে (Amazon Bedrock console) টেক্সট প্লেগ্রাউন্ডে (text playground) ক্লাউড মডেলগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন, যার জন্য কোনও কোডিং (coding) বা SDK সেটআপের (setup) প্রয়োজন হয় না। আপনি প্রম্পট (prompts) পাঠাতে, ইনফারেন্স প্যারামিটার (inference parameters) সামঞ্জস্য করতে এবং API ইন্টিগ্রেট (integrate) করার আগে প্রতিটি মডেলের সাথে পরিচিত হতে বিভিন্ন ভেরিয়েন্টের (variants) মধ্যে স্যুইচ (switch) করতে পারেন।
