💡 অ্যানথ্রপিকের একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেলগুলি অন্যান্য মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে আরও দক্ষ হয়ে উঠছে। এই আবিষ্কারকে রিকার্সিভ সেল্ফ-ইমপ্রুভমেন্ট (recursive self-improvement) এর দিকে একটি পদক্ষেপ হিসাবে দেখা হচ্ছে, যা অনেকে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (Artificial General Intelligence - AGI) এর একটি স্পষ্ট লক্ষণ বলে মনে করেন।
🔬 এই গবেষণায় Claude Opus 4.8 ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় অ্যালাইনমেন্ট গবেষক (Automated Alignment Researchers - AARs) তৈরি করা হয়েছিল। এই AARs গুলি লক্ষ্য AI মডেলগুলিতে ১০টি অ্যালাইনমেন্ট ব্যর্থতা (alignment failures) কমাতে সক্ষম হয়েছে, যার ফলে সামগ্রিক কর্মক্ষমতা হ্রাস না করেই প্রতিটি ক্ষেত্রে উন্নতি হয়েছে।
📊 গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে সেরা AAR পদ্ধতিটি অভিজ্ঞ মানব AI গবেষকদের প্রস্তাবিত পদ্ধতির চেয়ে গড়ে ছয় ঘণ্টার মধ্যে ভালো ফল দিয়েছে। এছাড়াও, AARs একটি সস্তা বিকল্প হতে পারে, কারণ API ইনফারেন্সে তাদের প্রতি ঘণ্টায় প্রায় $4 খরচ হয়, যেখানে মানব গবেষকদের জন্য প্রতি ঘণ্টায় $150 খরচ হয়।
📄 'Automated Researchers Can Reliably Mitigate Alignment Failures' শিরোনামের এই গবেষণাপত্রটি শুক্রবার, ২৮শে আগস্ট প্রকাশিত হয়েছিল। অ্যানথ্রপিকের ফেলোস প্রোগ্রামের গবেষক চেন ইউয়েহ-হান (Chen Yueh-Han) এই গবেষণার নেতৃত্ব দেন।
🚧 তবে, গবেষণাপত্রটিতে কিছু সীমাবদ্ধতাও উল্লেখ করা হয়েছে। AARs এখনই মানব AI গবেষকদের অপ্রয়োজনীয় করে তুলবে না, কারণ তারা শুধুমাত্র সেইসব বেঞ্চমার্ক (benchmarks) অনুযায়ী কাজ করে যা প্রকৃত অ্যালাইনমেন্ট লক্ষ্যগুলিকে প্রতিফলিত করে। এই বেঞ্চমার্কগুলি স্থাপন ও রক্ষণাবেক্ষণে এখনও অনেক কাজ বাকি। এছাড়াও, স্বয়ংক্রিয় গবেষকদের জন্য AI গবেষণার সাহিত্য প্রসারিত করতে মানব সহযোগীর প্রয়োজন হবে।
🌐 এই গবেষণা এমন এক সময়ে এসেছে যখন অ্যানথ্রপিকের প্রতিদ্বন্দ্বী OpenAI-ও AGI অর্জনে উল্লেখযোগ্য অভ্যন্তরীণ অগ্রগতি করেছে বলে জানা গেছে। OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যান (Sam Altman) বলেছেন যে এই বছরের শেষের দিকে AGI আসতে পারে, এবং চিফ রিসার্চ অফিসার মার্ক চেন (Mark Chen) অনুমান করেছেন যে তারা "৮০ শতাংশ পথ" অতিক্রম করেছে। OpenAI-এর চার্টার (charter) অনুযায়ী, AGI কে "অত্যন্ত স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম যা বেশিরভাগ অর্থনৈতিকভাবে মূল্যবান কাজে মানুষকে ছাড়িয়ে যায়" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।
গবেষণা
