👋 বার্নস্টাইনের ম্যানেজিং ডিরেক্টর এবং ইন্ডিয়া হেড অফ রিসার্চ ভেনুগোপাল গারে সতর্ক করেছেন যে ভারতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গ্রহণ উৎপাদনশীলতা বাড়ালেও, এটি বিশেষ করে শ্বেত-কলার (white-collar) পদে নতুন চাকরির সুযোগ কমিয়ে দেবে।
📉 তিনি বলেছেন, "তিন থেকে চার বছরের মধ্যে, আপনি সম্ভবত মজুরি হ্রাস দেখতে শুরু করবেন কারণ আরও বেশি লোক এমন চাকরির সন্ধান করবে যা উপলব্ধ নয়।"
💼 গারে উল্লেখ করেছেন যে নিয়োগের এই মন্দা কেবল IT পরিষেবাগুলিতে সীমাবদ্ধ থাকবে না, বরং শ্বেত-কলার কাজের বিস্তৃত পরিসরে প্রভাব ফেলবে। এটি শেষ পর্যন্ত ভোগব্যয়ের উপর চাপ সৃষ্টি করতে পারে।
🤔 AI দ্বারা সৃষ্ট উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি কোম্পানিগুলি কীভাবে ব্যবহার করে তার উপর নির্ভর করবে ক্ষতির পরিমাণ – শেয়ার বাইব্যাক, বিনিয়োগকারীদের অর্থ প্রদান, নতুন বৃদ্ধিতে পুনঃবিনিয়োগ, নাকি পণ্য ও পরিষেবার দাম কমানো। গারে বলেছেন, "এটি কীভাবে রূপ নেয় তা বলা এখনও খুব তাড়াতাড়ি।"
📊 গারে আরও বলেছেন যে ভারত বিশ্বব্যাপী AI ব্যবহারের দিক থেকে শীর্ষ ব্যবহারকারীদের মধ্যে অন্যতম, কেবল ব্যবহারকারীর সংখ্যায় নয়, বরং ব্যবহারের দিক থেকে চীনকে বাদ দিলে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পরে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে। তিনি এর কারণ হিসেবে বর্তমান ব্যবহারের ডেটাতে US বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (large language models) আধিপত্যকে দায়ী করেছেন।
📈 বার্নস্টাইনের বাজার দৃষ্টিভঙ্গি গত ছয় থেকে সাত মাসে খুব বেশি পরিবর্তিত হয়নি। এপ্রিল-জুন ২০২৬ ত্রৈমাসিকের পতনের পর, বছরের জন্য সামান্য ইতিবাচক রিটার্নের প্রত্যাশা ছিল, যেখানে Nifty ২৬,০০০ এর কাছাকাছি স্থিতিশীল থাকবে। তবে বর্তমান স্তর বিবেচনা করে সেই লক্ষ্য অর্জন করা কঠিন বলে মনে হচ্ছে, যদিও গারে এটি ধরে রেখেছেন।
🛒 বার্নস্টাইন তাদের সেক্টর দৃষ্টিভঙ্গিতে দ্রুত বাণিজ্য (quick commerce) এর দিকে ঝুঁকেছে এবং কিছু ঐতিহ্যবাহী খুচরা নাম থেকে সরে এসেছে। তিনি বলেছেন যে এই পরিবর্তনটি এমন ব্যবসায়িক মডেলগুলির প্রতি অগ্রাধিকার প্রতিফলিত করে যা ভারতের বৃহত্তর ভোগবৃদ্ধির উপর কম নির্ভরশীল, কারণ দ্রুত বাণিজ্যের এখনও নতুন ডার্ক স্টোর (dark store) সংযোজনের মাধ্যমে প্রসারিত হওয়ার সুযোগ রয়েছে।
